Der Grad, in dem Daten für eine konkrete Entscheidung korrekt, vollständig und passend definiert sind.
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Was bedeutet Datenqualität?
Viele Dashboards wirken präzise, obwohl Events doppelt zählen, Einwilligungen fehlen oder Definitionen wechseln. Datenqualität prüft Herkunft, Aktualität, Vollständigkeit, Konsistenz und bekannte Lücken. Erst danach sollten Kennzahlen in Cases oder Entscheidungen einfließen.
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Wie der Begriff bei sem. praktisch wird
Beispiel: Ein Dashboard meldet 40 Anfragen, im Eingang liegen aber nur 25 vor. Bevor mehr Budget eingesetzt wird, prüfen wir unter anderem doppelte Ereignisse, den betrachteten Zeitraum und die Definition einer Anfrage. Bekannte Erfassungslücken werden dokumentiert, damit der Vergleich verständlich bleibt.
Bei Tracking und Analytics gehört der Abgleich von Ereignissen und Datenquellen zur Planung der Messung. Erst mit passenden Definitionen lassen sich Kennzahlen für deine Entscheidungen sinnvoll verwenden.
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Womit Datenqualität zusammenhängt
Die folgenden Begriffe ergänzen die Erklärung. Ihre Definitionen helfen dir, Zusammenhänge zu erkennen und ähnliche Aufgaben voneinander zu unterscheiden.
Nächster Kontext
Definition verstanden – jetzt im System anwenden.
FAQ beantwortet konkrete Projektfragen. Das Journal zeigt Entscheidungen und Erfahrungen. Leistungen übersetzen die Begriffe in einen Projektablauf.
